◢ Sources actives 6/6 OK

RSS142● OK

PRESS38● OK

TELEGRAM24● OK

WEB CRAWL89● OK

SOCIAL12● OPT

INTERNAL7● OK

◢ Débit / 24h

00:0006:0012:0018:0023:59

◢ Cap

BEARING 047°

VECTOR +0.82

DRIFT 0.04σ

◢ Flux global · Live RECTIFIED · WGS84

6 NODES TRACKED ● 47 PIPELINES ACTIVE SYNC 14:22:08

◢ Briefing en direct ● REC

Analyse avancée pour tout domaine.

Un système de renseignement piloté par l'IA qui collecte, analyse et synthétise automatiquement l'information issue de sources multiples en rapports exploitables — pour que votre équipe se concentre sur les décisions, pas sur le traitement des données.

◢ Rapports :

L3Politique de confidentialité14:18

L2Mouvements maritimes mer Noire13:42

L1Communiqué FED — synthèse13:15

L2Signaux faibles · semi-conducteurs12:50

L1Réseau Telegram FR — 24 chaînes12:30

Briefing Formules

◢ Adaptive Intelligence Platform

Comprendre ce que les autres
ne voient pas encore.

Demander un briefing → Voir la tarification

◢ §02 — Capacités

Ce que fait la plateforme

MOD-COL 01/06

Collecte

Récupère automatiquement les données depuis flux RSS, presse, Telegram, veille web et, en option, réseaux sociaux.

12 480 / 24h

MOD-ENR 02/06

Enrichit

L'IA lit chaque document : extrait les entités, score la pertinence, catégorise et embed pour la recherche sémantique.

38 902 entities

MOD-ANA 03/06

Analyse

L1 résumés factuels · L2 transverse · L3 synthèse stratégique. Hiérarchisé selon votre besoin.

142 reports

MOD-RET 04/06

Récupère

Posez des questions en langage naturel. Le système interroge toute votre base de connaissances et répond avec ses sources.

1.2s p50

MOD-ARC 05/06

Un seul flux, traçable

Collecte

rss · web · tg

Enrichit

NER · score · embed

Analyse

L1 · L2 · L3

Index

vector + lexical

RAG

NLQ → answer

Sortie

PDF · API · email

◢ §04 — Profondeur de lecture

Trois niveaux de lecture

Résumés factuels

Document par document. Entités, dates, citations exactes, sources horodatées. Aucun jugement.

▸14 entités

▸8 sources

▸0 hypothèse

DELAY ~30s

Analyse transverse

Mises en relation, signaux faibles, recoupements et contradictions entre sources hétérogènes.

▸corrélations

▸signaux faibles

▸organisation

DELAY ~4min

Synthèse stratégique

Implications, hypothèses, scénarios, recommandations. Le « so what » remis à votre direction.

▸Résiliation

▸scénarios

▸Résiliation

DELAY ~15min

◢ §05 — Archive

Capacités opérationnelles

◢ Radar de capacités MAX 100

◢ Stack OPEN-SOURCE CORE

Modèles

Llama, Mistral, Claude, ou modèle dédié on-prem.

Index

Vector store (Qdrant) + recherche lexicale (BM25).

Orchestration

Pipelines déterministes, schedulés ou event-driven.

Stockage

Postgres pour les métadonnées, S3 pour les documents bruts.

API

REST + SSE pour le streaming, MCP pour les intégrations.

Responsabilité

Traces complètes, audit log, replay des décisions.

◢ §06 — FAQ

Questions fréquentes

Q.01

Mes données sortent-elles de chez moi ?

Non. Déploiement on-prem ou cloud souverain UE au choix. Aucune télémétrie. Vos documents et requêtes ne sortent pas de votre périmètre.

Q.02

Quel modèle utilise-t-il ?

Au choix : modèles open-source auto-hébergés (Llama, Mistral, Qwen) ou API tiers selon votre politique. Le système est agnostique du LLM.

Q.03

Combien de temps pour démarrer ?

Une cellule d'entrée est opérationnelle en 5–10 jours. Les déploiements standards en 3–4 semaines avec onboarding. Sovereign : selon contraintes.

Q.04

Comment garantissez-vous la traçabilité ?

Chaque sortie conserve ses sources. Chaque décision est loguée et rejouable. La piste d'audit est exportable en formats ouverts.

Q.05

Comment apprend-il mon contexte ?

Trois leviers : retours utilisateurs, base de glossaires métier, et fine-tuning optionnel sur votre corpus historique.

Construit sur l'open-source
et vos données.

Plus vous l'utilisez, mieux il comprend votre contexte.